专家观点 | 梅宏：数据要素化的若干认识和思考
数据的安全监管必须加强，但是相关立法是否充足呢？数据时代还带来很多不是法律能解决的问题，还在道德伦理层面带来系列问题。这里还涉及发展和监管的统筹，还有就是关键技术生产、数字经济和各学科之间的关系？数字时代给传统学科带来什么影响？各传统学科怎么给数字经济发展提供支撑？再往大点说，这场社会经济变革对经济社会结构有什么影响？对治理体系有什么影响？甚至对人类的文明发展有什么影响？这些都是大量开放性问题。
在数字时代网络全面覆盖，计算无处不在，要素是广泛联接，可谓是万物数字化。数字化首先就是变成计算机可处理的、自动工具可处理的形式，这些数字化的东西怎么变成有用的数据是个主要的问题。数字化后要完成数据组织方式变革，进而成为经济全要素生产率提升的重要驱动力。现在，数字的倍增效应、叠加效应，赋能社会经济的各行各业全过程，带来了数字化转型、网络化重构和智能化提升。
数字中国建设最核心的一定是让数据贯穿数字中国整个过程和各个领域，特别是数字经济的发展核心就是数据价值的发挥。大数据时代数据价值的发挥是多元数据碰撞、融合、共享、流通，只有数据动起来才有价值，留在手上一分钱不值。数据有很多独特的特性。从学理上讲，数据价值本身就单独看数据；从本体角度来看，数据内含有用的信息，进一步挖掘知识，可以通过数据认识规律，变成人类智慧；从方法论视角，所有传统的物理的东西，都可以数字化后通过数据的方式进行赋能，这时相当于所有物理实体都在数据空间有一个数字孪生。这样使得数据要素和传统要素比有很多独特的特征。数据要素化前期的开发成本高，但是数据要使用才有价值，使用过程中的边际成本就递减，使用时多人可同时用，不像土地要素只能单人使用。数据要素的价值可以重复使用，组合再增，只要用得到甚至可能永远有价值。还有，数据的源头是非稀缺的，不像很多东西有物理上的限制。万物数据化后，这些特征使得数据生产要素和传统要素不太一样。对于数字要素的本质问题，如果构建一个数字孪生，整个万物世界就能构建数据空间，只要有足够的算力，有很好的算法就可以为认识人类世界、改造世界提供一种新手段，带来不一样的角度。数据要素化是把数据确立为重要的生产要素，并通过各种手段让它参与社会生产经营活动。数据要素化分为三个递进层次：01
数据资源化
它涉及原始数据的获取以及数据后期的加工组织。这是数据价值释放的潜力。数据作为基础性、战略性资源已经得到广泛共识。大家都认识到数据的资源属性。
02
数据资产化
资产地位一定要在法律上确立。在法律上确定数据的资产属性，就是要让数据成为个人财产、国家财产等不动产、物产一样可以入表的资产。法律保障是要素价值的保障根本。作为资产，必然涉及权属、产权问题。现行的法律体系框架，事实上无法解决数据确权问题。
03
数据资本化和商品化
这就是使数据价值可度量、可交换，成为被经营的产品或者商品。这是释放和创造数据要素价值的途径。当前面临的主要障碍是，数据流通共享、定价、收益、分配无章可寻，数据平台具有虹吸效应，所有人都给平台贡献数据但收益分配机制未明确。
来源：中国数字经济50人论坛
·THE END·
往期回顾
政策解读 | 国务院国资委政策法规局负责人就《中央企业合规管理办法》答记者问
视频采访|贵深两大数据交易所携手推动全国数据交易市场互联互通