阿法狗又出新版本，法律人怎么办？

　　战胜李世石、网上对战60局不败、完胜柯洁，给我们带来无数惊喜的AlphaGo在今年5月乌镇的对弈之后宣布退役，从此渐渐淡出我们的视线。但在昨天，它的兄弟又一次成为业界的焦点。DeepMind团队推出了AlphaGo的进化版“AlphaGo Zero”，而这位可是奇才，从未读过棋谱，只靠几十天自学便完全超越了自己的老哥AlphaGo。

AlphaGo Zero能做到这点，主要是靠研究团队扩大了其深度学习神经网络的深度和广度，同时对学习算法也做了优化。最终实现让AlphaGo Zero不必依赖人类棋谱的标注特征，也能从自身运算中、从当前棋局中获取足够的特征信息。简而言之，就是AlphaGo Zero不再依赖于学习棋谱，学习人类怎么下围棋了。

摆脱了人类棋谱的限制后，AlphaGo Zero不仅自己“悟”到了人类棋手的下法，更是自创了很多人们从未想过的棋招。这也使得研究团队不禁感叹“原来之前人类把AlphaGo教坏了”，一些棋手看过AlphaGo Zero的对局后更是如此评价：“它的开局、收官下法和专业棋手无异，看来人类千年的智慧也并非全是错的。”

更令人惊叹的是，AlphaGoZero的学习速度超乎想象。想当年AlphaGo学习人类三千万棋谱，自行对局无数，花两年时间才从业余水平达到职业顶尖，如今AlphaGo Zero不靠棋谱，不靠快速走子策略，纯粹自学围棋技术，3天达到了AlphaGo战胜李世石时的水平，21天达到了战胜柯洁时的水平，40天便超越了AlphaGo。

（注：上图左边为AlphaGo Zero自己对局的第一盘，右边是自学三天后的棋局）

AlphaGo Zero的诞生体现了人工智能研究理论的又一个进步，研究者们已经开始尝试摆脱通过海量标注样本反向传播的训练方式，转变为优化算法、拓宽神经网络。从让AI模仿人们“怎么做”转变为教AI人“怎么思考”。我们不禁思考，如果同样的技术应用在法律领域，我们会不会发现现有法律制度还有许多需要优化的地方？AI会不会自己演算出更多法律人从未想过的、更高效的、更低成本的诉讼策略或纠纷解决模式？