太强了！GPT-4o 数据分析宝典，Excel小白都可以轻松上手，AI摸鱼变现利器
你好呀，我清风，带你用AI技术赋能变现，见字如面～
这是《ChatGPT ，从入门到精通》 系列篇文章
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人在职场，明天和意外哪个先来，谁也不知道
大家最近都有看到关于京东的新闻吧！
刘强东给采销涨薪 20%起，狠抓考勤，重新定义兄弟，大面积优化人员
东哥更是直言：业绩差且不拼搏的人不是我兄弟！
这番讲话的本质是：资本家想让你任劳任怨、废寝忘食，给他多赚钱！吃的是草，挤的是奶，最好喝水都可以产奶。能挣钱就是兄弟，挣不了钱或者不够努力，你就不是兄弟是路人！
对这事，我有三个观点：
第一，作为中国头部电商，还在用这种“兄弟文化”管理企业真是悲哀。企业家还带着上对下的心态去对待员工，而不是用平等的、契约的、现代企业管理的思路去管理企业。
第二，作为职场人，我们需要不断提升自己，更新知识，或储能换企业换赛道，或摸鱼搞搞副业，变现赚钱。
你也许会觉得我在画饼，和你分享一个我的亲历：我刚参加工作的时候，有个前台，闲得无事苦练EXCEL，翻烂了一本书，成了Excel小达人，然后在公司业务拓展期，看准时机，跑去找新业务负责人，争取到机会，转岗销售内勤，最后一步一步走到全国知名大盘的销售总监！
俗话说，技多不压身，有时候，颜值救不了你，关系也只能帮到你一时，真正让你发展的是你掌握的社会、公司需要的硬核技术
第三，企业有制度，严格考勤无可厚非。但根据我的经验，企业，尤其是知识密集型、资本密集型企业，一味地强调考勤往往都开始走下坡路。
有一点可以肯定，PDD 取得目前竞争优势的原因肯定不是因为考勤比 JD 严格！
管理者应该关心的是核心业务指标。
找到业务的核心指标，将它量化，然后围绕核心指标建立和完善业务流程，指导管理，降本增效，才是王道！
什么是业务核心指标？
比如，高考的升学率；HR的离职率；电商的新用户比率、回购率、销售额；贷款业务的新用户、复借率、逾期率；saas 平台的续费率等等
这些核心指标，都藏在工作的实际数据中，需要你提炼、量化分析
现代管理学之父彼得·德鲁克说过：“如果你不能衡量，那么你就不能有效增"
好多同学看到这里会说，我就是个小白，不知道工作有哪些核心业务指标。数据我倒是很多，但我也不知道如何分析！
不知道核心指标，找个个 AI 问一问就知道了，无非是用户指标、运营指标、销售指标几大块
至于数据分析，菜鸟往往手里拿了一堆数据，却不知道怎么去利用
面对大量数据，简单点用 Excel，复杂点用 python，tableau
老鸟会做分析，但是业务部门不满意，总觉得你分析得不深入，展现得不够直观，传统数据分析费时费力
不用急，我们现在用 AI 轻松搞定，特别是今天介绍的利器 GPT-4o
不但可以帮你上班摸鱼，副业赚钱，甚至你准备找新工作，也可以用今天的方法，去快速获得业务知识
没有 AI 之前，要做好数据分析，不但要懂业务，还需要会编程
现在有了 AI，不管你是 IT 小白，还是 AI 小白，还是业务小白，只要你会打字，按今天我教授的方法，5 分钟完成业务指标可视化分析，几万行数据也不在话下！
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让GPT-4o处理数据的大致程序为:
第一，获取业务指标
你可以去翻你公司的业务流程，公司制度，也可以去请教业内熟人
最简单的办法，唤出一个 AI，如 gpt-4o，问它
提示词：“电商（可以换成你的业务）有哪些业务指标，请分别从用户口径、运营口径、销售口径概述,分类后表格格式输出”
GPT-4O 回答如下:
第二步，取得业务数据
看到第一步的指标，你也许会说,太复杂了。这些指标怎么算我都不知道
不需要你知道怎么算，直接让让AI算，你了解定义和用途即可
你需要找到原始数据。数据越多越好
实在找不到，学习阶段，你可以让AI模拟
提示词：“模拟1个月天猫某电商网店的营业流水数据（至少100笔），to C，主要业务是童装，需要模拟品类，提供下载链接”
GPT-4o，不但模拟了数据集，还提供了下载链接，如下图:
下载后打开看看
第三步，用 AI 可视化分析数据
确定了业务指标，有了数据，就可以用AI开始分析了
不方便用 gpt-4o 的同学，可以用智谱（练手可以，实战略差）、ROWs，过段时间我再给大家分享个开源免费的数据分析软件
下面是关于 gpt-4o 高级数据分析的基本知识
一、相关常识
1、什么是 GPT-4O
还不了解 GPT-4o 的同学看这篇文章《 GPT-4o 进阶手册》
如果你还没用过，可以看看这篇《环肥燕瘦！免费使用 GPT-4o 的六个方法》
2、什么是 GPT-4o 的高级数据分析?
是 gpt4 内置的一个功能
最早叫“ Code Interpreter”（代码解释器），后来改名叫高级分析
我认为 这个功能就是 一个高级数据分析师+全栈程序员！
Python，被誉为胶水语言，是一门非常强大和灵活的编程语言，它可以用于各种各样的任务，如网络爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。
Code Interprete 将 ChatGPT 与 Python 解释器相结合，在一个沙箱化、防火墙环境中运行，允许上传和下载文件，以及使用一些内置的 Python 库。
它还支持上传你自己任何格式的数据，由它根据你的口语化指令，直接进行分析！
3、国产有类似功能么？
有！智谱清言，但是不稳定，练手可以，实战你要有点耐心
4、什么叫可视化数据分析？
通过分析实际数据，找到规律，提出改善方法
可视化，就是把数据图形化，比如 把 excel 表，变为柱状图，就是一种可视化
5、什么是“交互式”可视化分析？
第一，你可以拖拽、旋转生成的各种图形
第二，AI 完成图形分析后，你可以选中图形中某些区块，继续问 AI
比如，你想看成本，你可以向 ChatGPT 询问“哪类支出最多，有什么规律”，AI 会围绕支出，生成新的数据透视表
第三，AI 会给你一些建议提示词。你可以直接点击这些提示词，继续对话。
6、gpt-4o 的数据分析和老版 gpt4 有何不同？
新版数据分析 V2 显然使用了名为“gpt-4-ada-v2” 的新 GPT-4 模型
第一，更快、连续性更好（不容易运行报错）
第二，有交互性，老版只支持静态图片，新版可交互的图表和表格
当用户导入数据集时，ChatGPT 会立即生成一个交互式表格，用户可以轻松展开为全屏视图，实时跟踪表格的更新情况。
新版，你可以选中图形，更换颜色，也可以通过选择特定列、行或单元格来与 AI 酒这部分数据进行交流
二、如何开通 GPT-4o 的数据分析?
1、免费官网注册用户
chatgpt 免费账户的注册详见《一文看懂 GPT 注册》
可以使用，不过要消耗 10 条/3 小时的 gpt-4o 使用额度
但是目前大部分免费用户还不能用
如果你是免费注册用户，只要在模型选择栏看到它，那么你就可以使用新的图表分析功能了。
2、PLUS 用户
可以注册成为 Plus 用户
《保姆级教程！手把手教你用支付宝开通 ChatGPT plus！》
对于付费的 Plus 用户,GPT-4o 每 3 小时有 80 条请求的限额（免费只有 10 条）,Plus 用户还另有 GPT-4t 每 3 小时有 40 条请求的限额。合计 120 条/3 小时，是免费用户的 12 倍
如果你是深度使用，建议开通PLUS，点击左下角“阅读原文"直达
3、 是否开通新数据分析功能：
除了刚才说的免费用户状态，Plus 用户可以从以下两点看出，如果有如下的界面，你的新版数据分析就开通管理
（1）上传附件出现了网盘
Google Drive 和 Microsoft OneDrive 上传最新文件的能力
（2）数据上传后，出现了新的交互界面
注意右上角有个“放大”键
放大后如下图，左边大区域为数据展示区，右边是原来的对话记录区
三、实操演示
我们还是以刚才的让AI模拟生成的数据做演示
GPT-4o 会按照数据分析三板斧开展工作
数据清洗、数据概述、数据可视化
有了 AI，这些都让 AI 做，我们则可以摸鱼
进入官网 openai.com
登录 openai 主页面，新建一个 “GPT-4o”对话
1、数据读取与检查
（1）取得数据
你需要准备数据集
所谓数据集就是一个 EXCEL 表或者.CSV 文件，有很多基础信息，比如员工信息表、财务台账、贷款人信息表等。
数据集你可以让AI提供模拟，或者用kimi或者秘塔、天工去网上找真实数据集
(2)上传数据
上传或者直接电脑上复制再到对话框粘贴
上传后，新版界面，会出来一个对话框
（3）给 GPT 一个角色
假设你是一个数据小白，你可以用大白话告知 AI：
提示语："我上传了一份文件和一个中文字体给你。假设你是一个世界一流的专业数据分析师，请你按照最专业的方式、方法，帮我一步一步分析这份文件，可视化图表，概述经营情况并提供至少5条对经营的建议。要求中文输出，表单表格以及可视化图形的标签都用中文。"
注意：“一步一步”这个词很重要
另外，我把几个提示词融合在一起了，比如中文、可视化图形、经营建议等
我这里是为了省事。要效果最佳，建议你一步一步做，给AI一个思考的过程
另外，你不仅可以让AI分析数据，生成图表，你还可以让它从文本中分析经营、业务状况。
或者你想了解哪方面状况，你可以直接问AI，让它从基础数据中进行相关分析
视频我放在了文末
2、分析结果
AI动作很快，完成了分析
（1）初步结果
不但做了趋势分析，还给了经营建议：
（2）完善结果
注意：如果你对图形不满意可以让AI重新做图
你可以让它改为饼图，或者直接说“给几个形象化的图形”
（3）修改颜色
只需将鼠标悬停在图表元素上，你便可以轻松提问或选择心仪的颜色。
（4）更复杂的修改
我们可以让它做一个更复杂的图形，比如按周统计，生成堆叠图
注意，如果你在其他地方看到一个图很好看，你想用。但不知道名字，你可以抓图给gpt，问它，这是什么图？
提示：“按周统计销售额，生成堆积柱状图。具体为 每周所有品类的总销售额就是1根柱子，同一根柱子上用不同颜色来区分不同品类的销售额”
gpt-4o统计如下
我想生成堆积柱状图，但是无论我如何提示，都只有下面的效果
但是，同样的提示词，gpt-4t却做到了！如下图：
3、让AI写报告
数据分析的目的是更好的反应现状，指导经营。
我们可以让AI直接写分析报告
你可以说：“根据上述分析,给总经理写一个图文并茂的经营建议报告”
gpt-4o撰写报告如下：
### 经营建议报告
尊敬的总经理，
根据对最近一个月天猫童装网店经营数据的分析，现总结如下并提出相应的经营建议。
#### 一、数据概述
1. **每日访客数** - 每日访客数波动较大，最高达到1339人，最低为583人。 - 
2. **每日订单量** - 每日订单量与访客数相关性较强，最高为219单，最低为90单。 - 
3. **平均订单价值** - 平均订单价值在不同日期波动较大，从116.13元到458.86元不等。 - 
4. **每日收入** - 每日收入最高达到83512.52元，最低为21832.44元。 - 
5. **新客户和回头客户** - 新客户和回头客户数目相对稳定，但也有波动。 - 
6. **每日退货量** - 退货量较低，但某些日期有明显的退货高峰。 - 
#### 二、品类分析
1. **各品类总收入构成** - 帽子类产品收入最高，其次是裤子和短裤。 - 
2. **每日收入分布按产品类别** - 不同产品类别在各个日期的收入变化趋势。 - 
3. **按产品类别的每日收入箱线图** - 各产品类别每日收入的分布情况。 - 
4. **变量相关性热图** - 了解各变量之间的相关性。 - 
#### 三、经营建议
1. **优化促销策略** - 分析访客高峰期原因，适当增加促销活动，并在高峰期前加大广告投入，提升订单量和收入。
2. **提高平均订单价值** - 通过组合销售和推荐高价值商品，提高每笔订单的平均价值，增加收入。
3. **增强客户维护** - 针对新客户推出特别优惠，提高转化率；对回头客户实行会员制或积分制，增加客户粘性和重复购买率。
4. **监控和优化退货流程** - 详细分析退货高峰期的原因，针对性地改进产品质量、优化售后服务流程，降低退货率。
5. **库存和供应链管理** - 根据订单量的波动合理安排库存，确保畅销商品不断货，并通过供应链优化，降低成本，提高效益。
通过以上措施，能够进一步提升店铺的经营效果，实现更好的业绩表现。
### 附件
- 各类数据图表
敬请审阅并指示。
此致 敬礼
经营分析团队
2024年5月28日
有了这个框架，你再结合生成的分析图表（可下载，默认背景为透明），就可以做一份不错的报告
你还可以做成PPT 《用 Kimi+ WPS，5 分钟把 PPT 做成视觉盛宴》
记住，数据分析只是第一步，我们的目的是让数据“说话”，找到不足，完善我们的业务模式和流程
今天我们介绍了GPT-4O数据分析，并做了小小的测试
它可以让我们小白，轻松实现较为专业的可视化分析图表，可以提高我们的工作效率，让你更轻松应对工作，上班摸鱼，有时间做副业变现赚钱
功能总结下：
- 优点: gpt-4o 数据分析可视化效率很高，和老版本比速度快了许多，中断少了，可以实现简单的交互;
- 缺点：复杂的可视化图表生成还是有一定问题; 比较复杂的分析，整体上比gpt4t略差。
据说今年11月份会有2.0版本出来！期待到时候有一个比较大的提升！
下面是完整视频，仅供参考
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