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观点汇总 | 国家数据局成立,数据要素乘风而上!





来源:数据要素开放生态社区整理(转载请注明)

导读:

3月7日新华社消息,根据国务院关于提请审议国务院机构改革方案的议案,组建国家数据局。新机构的设立将会对数字中国建设和数据要素市场产生怎样的影响?本篇汇总了社会各界关于组建国家数据局的观点和解读。






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统筹布局,明确职责,数据要素市场建设提速中


新京报:新机构的设立以及承担的职能,充分体现了国家决策层面将数据作为经济社会发展总抓手的高度重视,这一举措将有利于解决目前数据要素、数字经济领域发展的制度性难题,有利于数据、算法、算力等数字经济相关产业的发展和创新,有利于形成数据要素流通和使用的良好发展格局,有利于数字经济、数字中国、数字社会的迅速健康发展。成立国家数据局,一方面是提高国家对数据交易体制机制建设,以及数据基础设施建设的支持力度,用专业化的部门来推动数据产业发展,另一方面是通过高权限部门的方式,打通数据链路,实现数据整合。


澎湃新闻:组建国家数据局后,可以调动各方资源全面推进数字中国,有利于各项工作的展开。根据改革方案,中央网络安全和信息化委员会办公室承担的研究拟订数字中国建设方案、协调推动公共服务和社会治理信息化、协调促进智慧城市建设、协调国家重要信息资源开发利用与共享、推动信息资源跨行业跨部门互联互通等职责划入国家数据局。国家发展和改革委员会承担的统筹推进数字经济发展、组织实施国家大数据战略、推进数据要素基础制度建设、推进数字基础设施布局建设等职责划入国家数据局。


21世纪经济报道:推进数据发展必须要解决体制机制桎梏。数据管理一定程度上存在“九龙治水”的情形,曾有十三届全国政协委员在专题调研中指出,一些企业反映多个政府部门拥有数据管理权限,“九龙治水”的现象较为突出,管理手段不适应。现在,国家要大力建设数据要素市场,此前分散的管理机制存在一定痛点,无法适应这种需求。组建国家数据局是想由其主导推进未来的制度构建和相关投资建设。此次国家数据局的组建将重心放置在“发展”方向,但接下来发展与安全如何平衡仍待观察。


第一财经:国家数据局的组建,一方面是适应了要素市场建设的客观规律,另一方面意味着数据要素市场将有一个真正的监管机构,数据要素市场进入到快速发展的阶段。接下来诸如统一市场结构的形成,还有监管机构及相应监管办法的出台,意味着有序的数据要素市场最终形成。数据作为要素,有商品的属性和资产的属性。这些资产和商品的属性,如果进一步得到法定的确认,就可以快速发展起来,最终的要素市场一定是“依法治市”。


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专家解读组建国家数据局


早在2020年,国务院就对外明确将数据与土地、技术等生产要素相提并论。随着数字中国建设的不断推进,数据要素资源如何充分激发利用成为整个产业迫切解决的问题。


据人民政协报报道,2022年全国政协经济委员会还曾组织专题调研,中国证监会原主席肖钢当时参与了调研并发现,目前大概有15个政府部门拥有数据管理权限,“九龙治水”的现象较为突出,管理手段不适应,如何实施数据分级分类管理也存在不少问题。不久后,工业和信息化部表示将积极培育数据要素市场,支持北京、上海建设数据交易所。2022年末,“数据二十条”的出台进一步对数据流通交易和数据要素市场发展释放积极信号。


中国人民大学商学院教授、中国企业创新发展研究中心主任、数字经济产业创新研究院院长姚建明表示,国家数据局的成立一定会更有利于数据的确权、交易等一系列数字经济发展中的重要问题,最终更有利于数据的利用,从而更有利于数字经济发展和数字中国建设,这也是国家层面大的战略目标。

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林表示,成立国家数据局,一方面是提高国家对数据交易体制机制建设,以及数据基础设施建设的支持力度,用专业化的部门来推动数据产业发展;另一方面通过高权限部门的方式,打通数据链路,实现数据整合。


北京社科院研究员王鹏表示:“国家高度重视数字经济、数据要素市场、数字中国建设,按照原来的体制机制,这些是分散在不同的部门,缺乏统筹,比如,推进数字经济发展这块是归发改委,推进数字中国建设整体布局研究是网信办,地方的数字政府相关工作可能是各地政府办公厅和政务服务局管理,各行各业的数据也归口到不同的管理部门在管,组建国家数据局后,可以调动各方资源全面推进数字中国,有利于各项工作的展开。”


无锡数字经济研究院执行院长吴琦表示,数字经济是继农业经济、工业经济之后的新经济形态,从某种程度上来说,数字经济的外在表现之一是平台经济,其二是算力经济。数据驱动的平台化模式引领各行各业衍生出更多的新业态和新模式,成为推动价值创造和价值聚集的重要载体。


上海杉达学院数字商务研究中心副主任唐树源表示,在数字化新时代,各类平台企业都将迎来新的发展机遇,特别是服务国家战略、关键基础设施、支持社会民生等创新性平台企业。


龙信数据研究院院长屈庆超称,组建国家数据局是提升国家治理能力和完善治理体系的需要,是加快数据要素流通和价值开发的需要,是实现高质量发展的需要,也是建设社会主义现代化强国的需要,这一机构的组建非常迫切和重要。要加快数据要素的流通和数据价值的挖掘,运用数据为经济社会发展赋能,最重要的就是基础制度的设计。


华南师范大学法学院研究员、数字政府与数字经济法治研究中心主任马颜昕表示,数据管理涉及的部门多、范围广,过去是分散治理,涉及网信部门、工信系统、发改委、国务院办公室电子政务办、公安部等。这也导致数据分散在不同部门和各个环节。“现在,国家要大力建设数据要素市场,此前分散的管理机制存在一定痛点,无法适应这种需求。组建国家数据局是想由其主导推进未来的制度构建和相关投资建设。”马颜昕说。


中国政法大学教授、博士生导师李爱君表示:“组建国家数据局是国家对实施数据发展战略的重要举措,彰显了国家对数据的生产要素和资源属性的认知更为深入,以及对落实‘数据二十条’的精神、原则和举措的战略安排。”


中国人民大学数字税收研究所副所长谢波峰认为,成立国家数据局将有利于解决目前数据要素、数字经济领域发展的制度性难题,有利于数据、算法、算力等数字经济相关产业的发展和创新,有利于形成数据要素流通和使用的良好发展格局,有利于数字经济、数字中国、数字社会的迅速健康发展。


在此次国家数据局宣布组建之前,中国社会科学院法学研究所研究员周汉华曾撰文《论平台经济反垄断与监管的二元分治》指出,我国缺乏对平台经济二元分治以及数据监管转型的必要认识,有必要以强化数据监管为重点,推动构建我国二元分治的平台经济治理体系。他建议设立国家数据局,与国家反垄断局一道,为二元分治发挥作用提供动力保障。


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数据要素乘风而上,引发全民热议潮


观点一:国家数据局成立释放出两大信号:一是数字化转型成为数字中国建设的主要任务;二是数据成为国家数字化转型的核心要素。近期数据要素相关政策法规密集出台,明确了数据在推动中国式现代化中的战略地位,而本次国家数据局的成立正式将数据驱动的国家级数字化转型提上了日程。数据对于数字经济、数字化治理、数字化创新、公共安全和社会信任度的提升具有重要作用。在数字化转型的过程中,需要加强数据的管理和应用,保护数据安全和隐私,创造更加有利于数据发展和应用的环境。


观点二:让专门的部委去负责统筹数据要素市场建设,对数字产业化的推进是极为重要的事。精简机构职能才能做到有的放矢,集中资源促成数字中国目标的实现。国家发改委是一个实施落地能力先进的机构,可能会主导政务大数据体系建设项目,进一步释放政务数据价值。依靠统一的指挥棒和新型举国体制,今后在国资云、政务大数据一体化、数据流通交易平台等建设项目中,都将实现良好的落地预期。

观点三:国家数据局的成立对于数据从业者将会是一个重要机会。尽管国内高等院校早在2014年就开始设立大数据相关专业,但因其学科发展不均衡、培养机制不完善,目前专业人才仍然短缺。数字中国建设起步阶段,大数据人才缺口将进一步扩大,数据相关岗位需求激增,尤其是政务数据领域,国产自主可控的数据软硬件开发也将会持续增长。未来国家会更加重视对复合型数据人才的培养,数据科学与大数据技术、大数据管理与应用等热门专业依然受到青睐。


观点四:国家数据局负责协调推进数据基础制度建设,这一点很关键。如果说数据安全法等法律法规只是为数据要素的价值发挥打好了地基,那数据的基础制度建设,就是要把数据要素价值发挥的大厦框架给建起来,至于大厦内的空间如何装潢、如何变现,这就是企业的事情了。所以说这是个非常积极的信号,释放了数据的生产力,这在一定程度上是后面数字经济、数字社会建设的基础和源头。


观点五:顶层管理架构调整体现数字经济的重要性,数字经济主线地位明确,数据要素和国资云是两大基础设施,产业发展势头强劲。云数一体,云底座是数据汇聚与流通的基础,数据要素价值的发挥依赖安全可控的国资云平台,数据应用落地有望取得进展。未来5年,信创产业仍是最具确定性和前景的方向。


观点六:本次国家层面新设数据最高管理机构,给土地财政转向数据财政打下一针强心剂。国家数据局的组建,有望为后续规则制定、资源整合、收益分配、行业监管等铺平道路。当前传统生产要素对于经济增长的拉动作用正边际减弱,数据成为提升全要素生产效率的重要引擎,而公共数据的开发与增值是最为重要。公共数据蕴藏巨大潜力,数字政府建设最先受益。


观点七:数字中国加速叠加国家数据局设立,将对数据确权、交易、流转等数据要素市场的快速发展起到助力作用,数据基础制度建设事关国家发展和安全大局,预计未来国内将加速推进数据要素市场化,加快构建以数据为关键要素的数字中国。数据基础设施、数据处理/加工、政务数据体系建设/运营者、数据安全与加密等领域将迎来重大机遇。


本文综合整理自:新华社、新京报、澎湃新闻、21世纪经济报道、第一财经、中信证券、天风计算机、数据观

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