AI赋能云计算和网安提升效率 | 产业调研

1. AI目前广泛应用于云计算和网络安全

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人工智能是计算机科学的一个分支。该领域的研究包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自诞生以来，人工智能理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。在几个细分领域内，各家厂商的AI功能在安全和云计算都有大量产品落地。例如深信服的AI功能涉及威胁情报、文件检测、态势感知、智能运维、虚拟机性能优化等。

1.1.AI助力文件检测

AI改变以往网络安全的文件检测手段。以往，传统厂商端点防护主要依靠规则提取人员把病毒特征提取出来，加进检测引擎规则库。但现阶段，病毒也采用机器学习自动化的方式不停变种，导致传统防护方法对应起来费时费力，对安全分析人员的要求也越来越高。深信服在2017年前主攻网络安全设备，主要依靠URL、DNS、漏洞检测等能力。在传统规则往智能转变的大背景下，深信服在2017年后推出了端点防护产品，具备了文件检测能力。

基于机器学习模式，产出训练模型。现阶段的文件检测能力依照经典的机器学习模式：首先提取千万维度的特征进行基于语义的建模，然后提取本质特征进行筛选降维，再进行模型训练，最后产出模型。

构建自学习系统，保证模型最新以适应新型复杂的网络环境。同时，也构建了一整套基于云端的自训练系统，通过企业级环境的最新的真实病毒样本数据，对模型进行每周迭代更新，将最新的模型下放到各产品线中。

1.2.AI助力云计算性能优化

虚拟化环境下，基于规则的优化无法感知计算、存储、网络的资源竞争状态。比如，无法得知一个应用是计算敏感型还是访存敏感型的，就无法针对性地实现资源配给。当应用数量较多时，基于规则的人工优化调整更费时费力。

机器学习助力多虚拟机优化。通过引入机器学习的自适应性框架，AI引擎遇到新业务应用时，会先运行一段时间，然后对这段运行状况进行建模并记录下参数，与已知的业务进行类比。最后用相似已知业务的调优策略指导新业务。

目前各大厂商也都在自己的私有云、公有云产品中集成不同程度的智能运维组件，提升运维人员效率。例如，深信服处在阶段二，实现了多虚拟机的性能优化，未来也将不断迭代，最终实现真正的基于AI的全智能运维，提升整体云计算平台的效率。

2.AI自动化组件市场规模大

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AI自动化组件全球市场发展规模极大。在新形势下，市场对基于AI的云计算自动化运维和AI智能化的网络安全检测需求日益高涨，仅AI自动化网络安全组件这项就前景可观。根据Palo Alto估计，全球网络安全自动化市场规模到2022年可达约252亿美元。由于大多是附加在云计算平台、网络安全产品上实现的，在这两个领域深耕的公司更有望受益于AI的持续创新，可参照我们对这些领域的深度研究报告。

合规声明：本文节选自国泰君安正式研究报告《AI赋能云计算和网安效率提升》，报告入库时间：2020年4月13日，如需报告原文PDF请后台留言。

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