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隐私计算头条周刊(4.10-4.23)

开放隐私计算 开放隐私计算 2022-09-24


OpenMPC开放隐私计算社区

隐私计算头条周刊

专注隐私计算,释放数据价值

Focus on private computing & data value


01

政策聚焦


1. 习近平主持召开中央全面深化改革委员会第二十五次会议强调 加强数字政府建设

4月19日,中共中央总书记、国家主席、中央军委主席、中央全面深化改革委员会主任习近平4月19日下午主持召开中央全面深化改革委员会第二十五次会议,要强化系统观念,健全科学规范的数字政府建设制度体系,依法依规促进数据高效共享和有序开发利用,统筹推进技术融合、业务融合、数据融合,提升跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务水平。要始终绷紧数据安全这根弦,加快构建数字政府全方位安全保障体系,全面强化数字政府安全管理责任。

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2.国务院:《中共中央 国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》发布《中共中央国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》10日发布。第四部分第十三条明确提出要加快培育统一的技术和数据市场。提出要加快培育数据要素市场,建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、开放共享、安全认证等基础制度和标准规范,深入开展数据资源调查,推动数据资源开发利用。阅读原文
3. 工信部:发布《2022年大数据产业发展试点示范项目申报和实施指南》,加强隐私计算等数据安全产品的研发应用工信部近日印发通知,组织开展2022年大数据产业发展试点示范项目申报工作。本次申报围绕数据要素市场培育、大数据重点产品和服务、行业大数据应用3大领域8个方向,遴选一批大数据产业试点示范项目。工信部发布的《2022年大数据产业发展试点示范项目申报和实施指南》提出,在数据安全保障方面,加强隐私计算、数据脱敏等数据安全产品的研发应用。阅读原文
4. 工信部:加快出台《工信领域数据安全管理办法》《APP个人信息保护管理规定》4月14日上午,国新办举行打击治理电信网络诈骗犯罪工作进展情况发布会,介绍打击治理电信网络诈骗犯罪工作进展情况,并答记者问。工信部网络安全管理局局长隋静表示,坚持以人民为中心的发展思想,立足主责主业,加快推动《个人信息保护法》《数据安全法》在工业和信息化领域落地实施,全面推进数据安全和个人信息保护工作取得了积极成效。阅读原文
5. 国家邮政局/公安部/国家网信办:联合启动邮政快递领域个人信息安全治理专项行动!4月21日,国家邮政局、公安部、国家互联网信息办公室联合召开电视电话会议,部署开展为期半年的邮政快递领域个人信息安全治理专项行动。会议指出,邮政快递业是网络安全和关键信息基础设施保护的重要行业领域,是国家网络安全工作的重要组成部分。各地区各部门各企业要充分认清开展此次专项行动的重要意义,主动担当作为,聚力攻坚克难,确保专项行动取得明确成效。阅读原文
6. 发改委办公厅 银保监会办公厅关于加强信用信息共享应用推进融资信用服务平台网络建设的通知近日,国家发改委、银保监会发文,针对加强信用信息共享应用,推进融资信用服务平台网络建设做出工作指示,注重信息共享中的数据治理与隐私保护,鼓励各级平台应用隐私计算、联合建模等方式深化金融机构合作,服务产品研发、信用评估与风险管理。阅读原文
7. 交通运输部:加强道路客运电子客票信息安全管理 严防旅客个人信息等重要数据泄露4月11日,交通运输部办公厅印发《关于做好道路客运电子客票推广普及有关工作的通知》,部署做好相关工作。其中强调要加强信息安全管理,探索推进数据互联互通。规范电子客票相关信息的采集、传输、存储、应用流程,强化道路客运电子客票服务网络安全、数据安全和个人信息保护,确保系统安全平稳运行,严防旅客个人信息等重要数据泄露。探索建立道路客运电子客票与其他运输方式电子客票信息的共享机制,有序推动道路客运与其他运输方式电子客票数据互联互通,为旅客联程运输提供基础支撑。阅读原文

8.《工业互联网专项工作组2022年工作计划》

工业互联网专项工作组办公室印发了《工业互联网专项工作组2022年工作计划》,提出要健全完善工业互联网安全管理制度,推动工业互联网安全管理制度建设,建立健全工业互联网企业网络安全分类分组管理机制。要组织开展工业互联网安全深度行活动,在向不少于5个重点省份宣贯工业互联网安全相关政策标准。

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9. 北京经信局:数字经济全产业链开放,附《行动方案》全文为贯彻落实市委市政府关于加快建设全球数字经济标杆城市的战略部署,进一步推动数字经济高水平开放,按照全市“两区”建设全产业链、全环节改革工作要求,北京市经济和信息化局制定了《北京市数字经济全产业链开放行动方案(征求意见稿)》,面向社会公开征求意见。《行动方案》力求解决数字经济发展中遇到的政策、机制、标准等全产业链开放方面的突出问题。阅读原文
10. 深圳:助力建设全国数据交易大市场,196笔交易覆盖14省市4月11日,深圳数据交易有限公司(以下简称“深数交”)首批数商及深圳数据交易“2022数据要素生态圈”计划策划成员覆盖全国14个省市地区,深数交首批数据商共62家,首批数据交易登记备案196笔,其中深圳本地数据商数量位居第一,共17家,占比27%,北、上两地数据商分别占比23%、10%;深圳数据交易“2022数据要素生态圈”计划策划成员66家,其中深圳以外企业52家,占比79%,显示出深圳数据要素市场吸引力强、覆盖范围广。阅读原文
11. 福建:《福建省做大做强做优数字经济行动计划(2022—2025年)》发布,建设福建大数据交易中心,加快培育数据要素市场4月8日,福建省发布了《福建省做大做强做优数字经济行动计划(2022—2025年)》,提出要强化数据安全管理,建立健全数据分类分级和隐私保护制度,定期开展安全风险检查和评估。落实网络安全和数据安全信息通报工作机制,有效防范、处置安全风险。阅读原文


02

行业要闻



1. 周小川谈新算法:数据不动模型动,隐私计算助力数据跨境贸易

4月21日,博鳌亚洲论坛副理事长、中方首席代表、中国金融学会会长周小川出席博鳌亚洲论坛2022年年会。在“数字经济:让所有人获益”分论坛上,他就数据跨境流动与交易分享自己的见解。周小川提出,当前的规则和国际协作中,一大难点就在于数据跨境流动和自由交易面临安全、隐私和定价等方面的阻碍。

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2. 人工智能白皮书(2022年):隐私计算技术助力人工智能数据安全可信

近日,中国信息通信研究院正式发布《人工智能白皮书(2022年)》,全面回顾了2021年以来全球人工智能在政策、技术、应用和治理等方面的最新动向,重点分析了人工智能所面临的新发展形势及其所处的新发展阶段。白皮书认为人工智能逐步进入新的阶段,下一步的发展方向,将由技术创新、工程实践、可信安全“三维”坐标来定义和牵引。白皮书提到安全可信的人工智能技术已成为研究热点,而隐私计算技术助力人工智能数据安全可信地进行协作。

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3. 《加快建设全国统一大市场的意见》发布解读来了

10日,《加快建设全国统一大市场的意见》正式出台,提出我国将从基础制度建设、市场设施建设等方面打造全国统一的大市场。那么,何为统一大市场?打造统一大市场到底有怎样的重大意义呢?统一大市场是指在全国范围内,建设一个市场的基础制度规则统一,市场的设施高标准联通,要素和资源市场,以及商品和服务市场高水平统一,同时,市场的监管要公平统一,不当市场竞争和市场干预行为进一步规范的大市场。

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4. 北京数据托管服务平台投用,支持企业数据跨境流通

为帮助有数据出境需求的企业解决数据跨境流通中面临的难题、推动企业顺利开展跨国业务,北数所在满足合规要求的前提下,深入调研多家跨国公司需求,在全国率先以服务数据跨境场景为着力点,试点开展跨境数据合规托管工作,并建成北京数据托管服务平台。平台近日正式投入使用,成为国内首个可支持企业数据跨境流通的数据托管服务平台。北数所相关负责人介绍:“北京数据托管服务平台以标准统一化、管理高效化、服务定制化为特点,支持提供数据托管、脱敏输出、融合计算、建档备案等服务。”

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5. 培育统一数据市场需加速数据流通,专家建议参照证交所设立数据交易所

当前,数字经济为经济增长注入强大动能,中国数字经济将在“十四五”时期迈向全面扩展期。而作为数字经济的必需生产要素,数据正在重塑整个社会的生产和消费。日前,《中共中央国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》正式发布,明确提出加快培育统一的技术和数据市场。要求在培育数据要素市场的过程中,建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、开放共享、安全认证等基础制度和标准规范,深入开展数据资源调查,推动数据资源开发利用。

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6. 隐私计算在金融行业应用正在加速随着金融数据安全与共享应用的受重视程度与日俱增,隐私计算技术得以走入金融业的视野。当下,隐私计算技术及在金融行业的应用正在加速发展。金融机构和科技公司纷纷开始建设隐私计算平台。利用大数据、多方安全计算等技术,在能够保证数据安全和隐私保护的前提下推动数据共享,加强跨行业跨部门数据有效整合和利用,从而赋能普惠金融、绿色金融、科技金融、产业金融的发展,助力金融资源配置到经济发展关键领域、更好地服务实体经济。阅读原文

7. 三协会联合发布关于防范NFT相关金融风险的倡议

近年来,我国NFT(Non-Fungible Token,非同质化通证)市场持续升温。NFT作为一项区块链技术创新应用,在丰富数字经济模式、促进文创产业发展等方面显现出一定的潜在价值,但同时也存在炒作、洗钱、非法金融活动等风险隐患。为防范金融风险、保护消费者合法权益、维护行业健康生态,中国互联网金融协会、中国银行业协会、中国证券业协会联合呼吁会员单位共同发起倡议。

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03

技术研究


1. 差分隐私技术在火山引擎的应用实践随着用户自身隐私保护意识的提升和《数据安全法》、《个人信息保护法》等国家法律法规的陆续施行,如何在收集、使用用户数据的过程中保障用户的隐私安全、满足监管要求,成为了挑战性的问题。差分隐私是一种常用的隐私保护手段,本文介绍了差分隐私技术在火山引擎的应用实践。阅读原文
2. 从可信计算到机密计算本文为大家分享的是年初收藏的值得反复阅读学习的一篇报告,来自冯登国院士。报告回顾了可信计算与机密计算的研究背景,总结了可信计算的技术体系,介绍了团队在可信计算领域的代表性创新成果,概述了可信计算与机密计算的关系以及机密计算的优势和不足,展望了可信计算与机密计算的发展趋势。阅读原文
3. 基于可信执行环境的移动支付创新应用为有效解决传统智能POS在小微企业、“三农”等领域难以覆盖部署的问题,中国银联以移动便捷收单为核心应用场景推出了手机POS创新应用。手机POS充分运用手机硬件安全防护能力以及TEE(可信执行环境)、人工智能、大数据、生物特征识别、Token标记化等多种前沿金融科技,实现了POS内核在TEE内部的安全迁移及动态交易二维码的防窃取和防篡改。阅读原文


04

企业动态


1. 阿里巴巴开源基于GNN的联邦学习FederatedScope框架联邦学习(federatedlearning,FL)的发展使计算机视觉和自然语言处理领域的各种任务受益匪浅,而TFF和FATE等现有框架使其在现实世界的应用中易于部署。然而,联邦图学习(federated graph learning,FGL)由于其独特的特性和要求,并没有得到很好的支持。FGL相关框架的缺乏增加了实现可重复研究和在现实世界应用中部署的努力。近日,阿里巴巴开源了Federated Scope GNN,为联邦图学习提供了统一、全面和高效的软件包。阅读原文

2. 数牍科技中标成方金科隐私计算相关项目

数牍科技中标央行金融科技公司--成方金融科技有限公司成方金科隐私计算研究工具采购项目。

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3. 原语科技与神州泰岳智能数据就“数据安全与隐私计算”达成战略合作

近期,北京原语科技有限公司与神州泰岳旗下子公司北京神州泰岳智能数据技术有限公司签署战略合作协议。原语科技提供隐私计算平台,双方在运营商领域的打造合规的解决方案,在产品和技术方面联合展开合作。

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05

推荐阅读


1. 征集|2022隐私计算行业全景图谱

为了推动隐私计算行业健康发展、助力大家更全面地了解隐私计算行业发展现状,开放隐私计算OpenMPC社区发起本次隐私计算行业全景图谱问卷调研,一是呈现隐私计算行业全景生态,破除信息壁垒;二是促进产业上下游之间的合作交流,推动隐私计算技术的应用与传播。

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2. 爆火又神秘的“隐私计算”到底是什么?

爆火又神秘的“隐私计算”到底是什么?联邦学习、可信执行环境、多方安全计算是不是傻傻搞不清楚?网上查资料要么太深看不懂,要么太浅搞不清,要么太碎不系统。今天终于有一支视频用通俗的语言把这几个概念讲清楚啦。

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3. 地方数据交易所三大痛点:确权难、技术体系分散、监管尺度不一

4月10日,《中共中央、国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》正式发布。《意见》提出要加快培育统一的技术和数据市场,加快培育数据要素市场,建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、开放共享、安全认证等基础制度和标准规范,深入开展数据资源调查,推动数据资源开发利用。

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4. 构建多层次多样化数据市场体系

要构建以数据为关键要素的数字经济,实施国家大数据战略,保障数据安全,加快建设数字中国。从国际上看,以数据为关键要素的数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。因此,构建完善的数据市场体系,促进数据互联互通,既是数字经济做强做优做大的重要基础,也是推动经济社会高质量发展的关键举措。

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5. 王锡锌 黄智杰 公平利用权:公共数据开放制度建构的权利基础当下,公共数据开放法律制度的建构已呈现自下而上、多点推进的态势,但在该项制度的规则表达及实践层面,权力导向和利益导向的制度设计似乎成为制度建构的主要方向。我们需要重视从公共数据的利用主体视角,引入公共数据公平利用权之概念,构造公共数据开放利用制度系统中的权利与权力互动结构。而公共数据公平利用权,重心在于公共数据的“利用权”,其对应的是数据开放义务。阅读原文
6. 数据交易2.0时代:16家交易所新获批,北上广深竞相入场随着“加快培育数据要素市场”的提出,数据交易被提升到了前所未有的高度。2020年以来,山西、北部湾、北京和上海等地成立了新一批数据交易所,北方大数据交易中心、西部数据交易中心、深圳数据交易所、广州数据交易所等在内的10余家数据交易所也开始陆续启动建设,自此,北上广深均已入局,数据交易所建设正式进入2.0阶段。阅读原文
7. 如何化解数据安全风险,让车联网健康运行随着车联网的应用场景越来越多,用户的需求不断提高在数据采集类型、范围,以及数据使用、共享等管理要求和标准规范不够明确的情况下,很容易造成车联网相关数据被过度采集和滥用,带来个人信息和重要数据泄露的安全风险。因此,构建多方主体共建、共商、共治、共享的数据治理法律体系,在安全中发展,以发展促安全,是车联网健康运行的基础法治保障。阅读原文

8. 2022年企业需要关注的十二项数据和分析趋势

本文介绍了2022年需要关注的十二项数据和分析(D&A)趋势,提到虽然数据和分析领导者经常承认数据共享是一项关键的数字化转型能力,但他们缺少专业的知识,因此无法怀着信任大规模地共享数据。顺利推动数据共享并增加对匹配业务案例的正确数据的访问,应开展跨业务和行业领域的合作,这将加快对增加预算授权和数据共享投资的支持。此外,还应考虑采用数据编织设计来实现跨不同类型内部和外部数据来源的统一数据共享架构。

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编辑:李安国 | 陈袁园

END

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